中國氣象局昨日（6 月 18 日）發(fā)布公告，宣布推出“風清”、“風雷”、“風順”三種 AI 氣象大模型系統(tǒng)。

全球中短期預報系統(tǒng)“風清”

該模型具有大氣強物理融入和可解釋性，在實現(xiàn)高效計算的同時，可為預測結(jié)果提供物理可解釋性依據(jù)，自動挖掘包括天氣系統(tǒng)內(nèi)在的物理演變。

IT之家援引檢驗結(jié)果，該模型全球可用預報天數(shù)達到 10.5 天，超過歐美主流氣象預報大模型，尤其是在較長預報時效，具有更為明顯的優(yōu)勢。

人工智能臨近預報系統(tǒng)“風雷”

該模型將數(shù)據(jù)驅(qū)動與物理驅(qū)動兩大科學范式緊密結(jié)合，顯著提高了公里尺度下 0 至 3 小時雷達回波的預報能力，并實現(xiàn)深度學習與物理規(guī)律的無縫隙融合。

中國氣象局構建了一套“數(shù)據(jù) — 算力 — 平臺”全流程短臨預報系統(tǒng)，能夠在 3 分鐘內(nèi)生成 0 至 3 小時逐 6 分鐘的雷達回波外推產(chǎn)品，實現(xiàn)強回波預報技巧提升 25%。

人工智能全球次季節(jié)-季節(jié)預測系統(tǒng)“風順”

“風順”大模型創(chuàng)新地引入基于流依賴的集合擾動智能生成技術，同時還納入了海氣相互作用關鍵過程，主要面向 15 天以上更大不確定性的氣候預測難題。

該系統(tǒng)在中國氣象局智算平臺上完成了業(yè)務部署，逐日滾動開展 100 個集合成員的大樣本預測，形成了面向未來 60 天全球基本要素和極端事件的確定性和概率預報測試產(chǎn)品，對全球降水的預測技巧展示出一定的優(yōu)勢。